气密性测试仪在轿车配件出产制作中起着非常要害的作用,这一点在车灯出产中表现的尤为明显。车灯作为轿车配件组成的要害部件,其质量直接影响车辆行驶进程中安全性。车灯设计和出产进程中一旦呈现密封性不达标的问题,在轿车行驶进程中就容易呈现车灯罩内起雾,灯内积水等问题,轻则影响车灯使用寿命,重则可能会导致交通事故。因此,气密性测试仪是车灯出产线上必不可少的设备。
车灯专用气密性测试仪常用气压检测法来检测车灯的密封性状况。气压检测法一般分为正压检测和负压检测两种,其中负压检测是经过将气密性测试仪内部抽成真空,如果压差能保持一定的时间不变,即为产品密封性合格。负压检测法尽管丈量起来方便,但准确性低,所以并不常用。正压检测法是一种更为准确的丈量方法,经过气泵将气压气密仪中的气压控制在0.02MPa,再将其充入车灯中,然后经过压力传感器和压力控制器对车灯内的气压检测然后判断车灯密封性状况是否合格。
如果气密检测仪检测出车灯呈现泄漏状况,还能够根据车灯内压力大小和检测时间来判断车灯呈现泄漏的具体位置,这也是正压检测法使用率高的原因。
之所以正压检测法能够准确检测出车灯密封性状况和产生泄漏的位置,气密性检测仪的控制器起到了要害性作用。车灯专用气密仪的控制器由神经网络和模糊逻辑构成。神经网络控制算法的设计能够有效避免气密性检测仪的气泵供气进程中,因为压力传感器的阈值设定使检测成果呈现差错的问题。